大数据系统建模教程(大数据系统建模教程第三版)

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大数据开发是什么?

大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。

大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。

第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。

第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。

这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

大数据开发分两类,第一类是编写Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。

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